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Sigma

Sigma

厂商:超超世世科技(上海)有限公司 版本:2.20.0大小:123.8 MB 环境:Android 官网:暂无 更新:2026-09-04

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Sigma(又名Sigma跑步App)是由超超世世科技(上海)有限公司开发的一款免费AI跑步记录应用,由一群热爱跑步的设计师团队打造,slogan为"汗水、风声、成为自己"。App主打"无打扰体验"与"AI驱动的个性化服务",界面清爽无广告,开跑即记录,全程聚焦运动本身。

Sigma App特色

- 全程无打扰的极简设计,打开App即可一键开跑,没有开屏广告、弹窗推送和复杂社交功能,支持地图模式与极简模式切换,让跑者专注于呼吸与步伐。

- 内置AI伙伴"Sig",结合北京体育大学知识库与用户历史数据,提供配速优化、跑姿诊断、热身建议、训练计划定制等专业指导,支持对话式提问,从"如何缓解跑步膝痛"到"新手如何制定半马计划"都能获得科学解答。

- 数据可视化极具趣味性,卡路里消耗以"多少碗米饭"的趣味方式呈现,配速对标动物世界实力(如兔子、猎豹等),让枯燥的数据变得生动有趣。

- 地图日记功能自动点亮跑过的城市与路线,支持添加心情记忆戳,所有跑步回忆收藏在一张地图里,仪式感满满。

Sigma App亮点

跑后自动生成配速稳定性分析、步频趋势图表等专业报告,精准定位"节奏波动大""后程体能分配不均"等问题,并给出具体优化方案,帮助跑者从"被动跑完"转变为"主动优化"。

支持跨平台历史数据一键迁移,换设备不丢数据,跑步记录完整保留,对经常更换设备的跑者非常友好。

校园跑量赛等社交玩法独具特色,全国高校师生校友共同参与,凭实力排名,不搞花哨社交,契合跑者精神。

AI教练会根据体能状态实时调整训练强度,心率过高时主动提示降速,跑得过猛时提醒休息,像一位冷静专业的"隐形教练"。

Sigma App功能

1、跑步记录

支持一键开跑,全程无打扰,实时显示配速、里程、时长、卡路里消耗等数据,支持暂停、停止及语音提醒,跑步中可拍照并自动标注时间与位置。手机开跑支持节拍器功能,可自定义播报节点及音量,支持离线记录运动。

2、AI智能指导

内置AI伙伴"Sig",结合北京体育大学知识库与用户历史数据,提供配速控制、动作节奏、步频分析等专业分析与个性化建议,支持主动对话咨询跑步技巧、入门指导等,v2.6.0版本起AI可结合天气和身体状态主动发起对话。

3、数据分析与可视化

提供日/周/月多维分析视图,展示总里程、最快配速、最长距离、跑步日历、热力图、柱状图、时间线等;卡路里消耗趣味可视化(如对标米饭数量),配速对标动物世界实力。

4、地图日记

将跑过的城市、路线、心情收藏在一张地图中,支持时间线与记忆戳展示,点亮跑过的城市,所有回忆一目了然。

5、历史数据迁移

支持一键导入苹果健康、Apple Watch、佳明、华为、小米、高驰、华米、颂拓、vivo健康、荣耀健康等主流设备数据,关联后自动同步,换设备不丢数据。

6、社交与活动

支持校园跑量赛、世界杯跑量赛、团队挑战等社交玩法,提供路书功能,支持与品牌联动解锁专属徽章。

Sigma跑步App数据导入方式

1、打开并登录Sigma App后,在首页或个人中心找到"数据关联"功能入口,点击进入数据同步与管理页面。

2、系统会提示开启相关权限,用户需将定位、蓝牙、健康数据访问等权限全部开启,以保证设备能够顺利连接并传输数据。

3、根据不同的智能手表或运动设备,App会提供对应的数据导入方式。用户只需在列表中找到自己的设备型号(支持佳明、高驰COROS、苹果健康、华为、小米、颂拓Suunto、华米Amazfit、vivo健康、荣耀运动健康、OPPO健康等),按照提示完成绑定,即可实现数据迁移。

4、首次授权佳明等设备时需勾选"历史数据"选项以导入过往记录,若未勾选需解除绑定后重新授权。

Sigma App应用场景

日常跑步训练

无论是晨跑、夜跑还是通勤慢跑,Sigma的"一键开跑"模式可自动记录距离、配速、卡路里等数据,无需手动操作。AI教练会根据用户体能状态实时调整训练强度,例如在心率过高时提示降速,帮助用户科学完成目标。

马拉松备赛

针对长跑赛事,Sigma提供周期化训练计划,通过历史数据预测完赛成绩,并生成配速策略。用户可模拟赛道坡度进行针对性训练,结合步频分析优化跑姿,降低受伤风险。

校园/企业跑量挑战

支持创建或加入团队赛事,成员数据实时同步至排行榜,激发社交竞争乐趣。例如高校学生可通过Sigma完成校园跑任务,企业团队则能组织月度步数挑战,增强凝聚力。

运动数据分析复盘

训练后生成多维报告,包括配速曲线、心率区间、消耗热量等,帮助用户定位薄弱环节。例如跑者可通过"最大摄氧量"趋势图评估体能进步,或对比不同天气/路况下的表现差异。

应用信息

  • 包名:com.lab1327.sigma
  • MD5:e5fdd068123873efc1eff1028dc65a5e
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